在大数据时代，我们需要准确把握学科发展机遇，数理科学与人文社会科学、管理科学等学科的深度交叉融合将彻底打破和革新学科领域，计算科学的内涵与外延将发生重大改变。一种融合统计、计算、信息与数学的数据科学正在形成，这一改变也将深刻改变和影响各门学科，势必也对大学的学科设置和人才培养产生重大影响，尤其将为大学培养国家创新发展急需的人才提供难得机遇。对于绝大多数高校而言，如何开展大数据实验室建设、开设什么课程方面还没有统一标准和方法，“教什么？怎么教？”依然困惑着许多高校老师。因此，校企联合共建实验室已成为高校科技研发、人才培养的重要基地，更是为高校创新教育教学改革新方式开辟了一个新视角。
高校在配套实验实训环境欠缺、缺乏数据、缺少行业项目案例、缺乏系统科学的课程资源等限制条件下难以满足学生的教学要求，需要采用一种逆向课程设计的独特理念，秉承以“专业与产业企业岗位对接、课程内容与职业标准对接”为导向的课程体系。
目前，大数据课程体系建设多分为四个方面：计算机基础课程、专业基础课程、专业核心课程、核心实训课程。计算机基础课程侧重于linux系统管理、java语言程序设计、数据库系统原理、统计学与应用等大数据技术基础技能学习，为大数据应用技术的学习做技术准备；专业基础课程侧重于对大数据系统概论、大数据技术原理、统计分析应用等内容的学习，通过一系列课程的学习能够对大数据技术与统计分析有综合的了解与认知；专业核心课程是大数据核心技术的应用课程，涉及大数据开发与应用技术、数据仓库、数据挖掘、数据分析、数据可视化、大数据平台运维等技术方向；核心实训课程侧重项目实训，模拟企业真实的大数据项目，与真实的工作场景更为贴近。通过一系列系统科学、循序渐进的大数据课程，培养出具有扎实理论基础的实操性的人才，提升学生的综合市场竞争力。
大数据基础实验室的建设是为了满足科学系统的大数据实验课程体系以及配套的实验实训环境，具备技能演练与竞技环境，具备便捷式大数据科学综合实战与科研环境。以大数据技能实验及实训为目的，提供市场技能需求的相关实验内容，提供能将大数据科学理论知识落地的实训环境，保证人才学习与市场需求相接轨。同时，为了提升学生学习兴趣，促进人才培养，实验室建设需要具备承载各种级别大数据比赛的能力，方便高校学生以赛促学。另外，大数据技术及应用的更新变化非常快速，因此，大数据实验室建设希望具有更好的开发性，能够实时对接最新的行业技术，保证人才培养体系能够与时俱进。
由西普教育自主研发的大数据实验教学系统在推进校企深度合作、协同育人方面取得了不俗的成绩，在推进新工科建设方面亦有一定的指导和借鉴意义。为学生提供了从大数据环境搭建到数据处理的整个流程涉及的核心技术实验教学，能够支撑大数据课程体系的实验教学、开放型可扩展混合云实验室、培养具备市场竞争力的技能型人才。让学生在这个充满挑战和机遇的大数据时代，可以掌握大数据岗位技能的同时，培养学生解决复杂问题的能力。大数据正走进并深刻影响我们的生活，深刻改变人类的思维、生产和生活方式，成为社会进步的新引擎，推动社会的变革和进步。我们应紧抓它带给我们的机遇，从而可以让我们更好的受益于这些数据。