本文转载自“中国科学报”。通过一点一滴的努力，让染色体异常的市场占有率越来越高，得到的投资回报率也稳步攀升。
据本《读卖新闻》报道本癌症研究会等机构研究人员利用深度学习技术分析了超过万份胃癌图像使人工智能程序能够分析图像发现胃癌病变征兆。此后研究人员利用约份图像进行验证发现人工智能程序检测出个病变中的个检出率超过已达到熟练医生的水平并且分析一份图像平均用时仅秒。
早发现、早治疗对于治愈胃癌十分关键。目医生个人的技术水平对胃癌的内镜检查准确率有很大影响本规定至少要有两名医生进行检查及核查以减少误诊风险。研究人员认为人工智能将有助于胃癌的早期发现也可以减轻医生负担、降低误诊率。
此也有研究团队报告了类似成果。比如美国研究人员去宣布开发出利用人工智能识别皮肤癌的技术；香港中文大学团队去说他们利用人工智能判读肺癌及乳腺癌的医学影像准确率均在以上。